本文向大家介绍一下 NumPy 的常见字符串函数。

NumPy 字符串函数

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义：

函数的实例说明

numpy.char.add()

numpy.char.add() 函数依次对两个数组的对应元素进行字符串连接。

这里需要注意的是只能连接两个数组，并且两个数组的元素个数必须相同。

实例：

import numpy as np
# 连接两个字符串：print(np.char.add(['hello'], [' world']))
# 连接多个字符串print(np.char.add(['hello', 'hi'], [' world', ' Tracy']))
返回：['hello world']['hello world' 'hi Tracy']

numpy.char.multiply()

将字符串或数组进行重复多重连接。

如果参数是数组的话，这个函数会对数组的每个元素分别进行多重连接。

实例：

import numpy as np
# 多重连接print(np.char.multiply('hello ', 3))print(np.char.multiply(['hello', 'hi'], 3))
返回：hello hello hello ['hellohellohello' 'hihihi']

numpy.char.center()

用于将字符串居中，并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。三个参数分别是：字符串或数组，拼接后总字符串字符数，填充的字符。

这个函数感觉用在打日志的时候特别好。

实例：

import numpy as np
print(np.char.center('hello', 20, fillchar='*'))print(np.char.center(['hello', 'hi'], 19, fillchar='*'))
返回：*******hello********['*******hello*******' '*********hi********']

numpy.char.capitalize()

将字符串的第一个字母转换为大写。

实例：

import numpy as np
print(p.char.capitalize('hello'))
返回：Hello

numpy.char.title()

将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写。

这个函数是上面函数的升级版吧。

实例：

import numpy as np
print(np.char.title('i love china'))
返回：I Love China

numpy.char.lower()

将字符串或数组的每个元素转换为小写。

实例：

import numpy as np
# 操作字符串print(np.char.lower('GOOGLE'))
# 操作数组print(np.char.lower(['I', 'LOVE', 'CHINA']))
返回：google['i' 'love' 'china']

numpy.char.upper()

将字符串或数组的每个元素转换为大写。

和上一个函数作用相反。

实例：

import numpy as np
# 操作字符串print(np.char.upper('google'))
# 操作数组print(np.char.upper(['', 'love', 'china']))
返回：GOOGLE['' 'LOVE' 'CHINA']

numpy.char.split()

通过指定分隔符对字符串进行分割，并返回数组。分隔符默认为空格。

实例：

import numpy as np
# 分隔符默认为空格print(np.char.split('do you love china?'))# 分隔符为 ,print(np.char.split('yes,i do', sep=','))
返回：['do', 'you', 'love', 'china?']['yes', 'i do']

numpy.char.splitlines()

用换行符作为分隔符来分割字符串，并返回数组。

这里的换行符可以是\r，\n，\r\n。

实例：

import numpy as np
# 换行符 \rprint(np.char.splitlines('I\rLove China'))# 换行符 \nprint(np.char.splitlines('I\nLove China'))# 换行符 \r\nprint(np.char.splitlines('I\r\nLove China'))
返回：['I', 'Love China']['I', 'Love China']['I', 'Love China']

numpy.char.expandtabs()

将字符串里面的 \t 转换成 N 个tab。

实例：

import numpy as np
# 将 \t 转成3个tabprint(np.char.expandtabs('i\tlove\tchina', 3))
返回：i  love  china

numpy.char.strip()

移除开头或结尾处的特定字符。

实例：

import numpy as np
# 移除字符串头尾的 a 字符print(np.char.strip('it love china', 'i'))
# 移除数组元素头尾的 a 字符print(np.char.strip(['it', 'love', 'china'], 'i'))
返回：t love china['t' 'love' 'china']

numpy.char.lstrip()

去除字符串左边的空格。

实例：

import numpy as np
# 去除左边的空格print(np.char.lstrip('    china    '))
返回：china

numpy.char.rstrip()

去除字符串右边的空格。

实例：

import numpy as np
# 去除右边的空格print(np.char.rstrip('    china    '))
返回：    china

numpy.char.join()

通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串。

可以指定多个分隔符分隔数组中对应的元素。

实例：

import numpy as np
# 操作字符串print(np.char.join(':', 'china'))
# 操作数组print(np.char.join(':', ['china', 'american']))
# 指定多个分隔符操作数组元素print(np.char.join([':', '-'], ['china', 'american']))
返回：c:h:i:n:a['c:h:i:n:a' 'a:m:e:r:i:c:a:n']['c:h:i:n:a' 'a-m-e-r-i-c-a-n']

numpy.char.join()

通过指定字符来分隔数组中的元素或字符串。

通过指定的字符将字符串分割成指定字符前面的字符，指定的字符串和指定字符后面的字符三个部分。

实例：

mport numpy as np
# 操作字符串print(np.char.partition('china', 'i'))
# 操作数组print(np.char.partition(['china', 'like'], 'i'))
返回：['ch' 'i' 'na'][['ch' 'i' 'na'] ['l' 'i' 'ke']]

numpy.char.replace()

使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。

实例：

import numpy as np
# 替换字符串print(np.char.replace('i love china', 'ov', 'ik'))
返回：i like china

numpy.char.encode()

对数组中的每个元素进行编码操作。默认编码是 utf-8，可以使用标准 Python 库中的编解码器。

实例：

import numpy as np
# 编码print(np.char.encode('中国', 'utf-8'))
返回：b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

numpy.char.decode()

对数组中的每个元素进行解码操作。

实例：

import numpy as np
a = np.char.encode('中国', 'utf-8')print(a)# 解码print(np.char.decode(a, 'utf-8'))
返回：b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'中国

总结

本文向大家介绍了 NumPy 的字符串函数，这些函数都可以用 python 的原生字符串的方法来完成，但是使用起来没有这么简洁方便。大家可以在不同的场景下根据需求使用本文的这些操作，让代码更简洁，可读性更好。

注释：本文来自公众号Python技术

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