# Python程序
# 数组的创建
import numpy as np

#  创建rank 1数组
arr = np.array([1, 2, 3])
print("Array with Rank 1: \n",arr)

#  创建rank 2数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])
print("Array with Rank 2: \n", arr)

# 从元组创建一个数组
arr = np.array((1, 3, 2))
print("\nArray created using "
      "passed tuple:\n", arr)

#Pthon程序来演示
#numpy数组中的索引
import numpy as np

#初始数组
arr = np.array([[-1, 2, 0, 4],
                [4, -0.5, 6, 0],
                [2.6, 0, 7, 8],
                [3, -7, 4, 2.0]])
print("Initial Array: ")
print(arr)

#打印数组的范围
#使用切片方法
sliced_arr = arr[:2, ::2]
print ("Array with first 2 rows and"
    " alternate columns(0 and 2):\n", sliced_arr)

#打印元素
#specific Indices
Index_arr = arr[[1, 1, 0, 3],
                [3, 2, 1, 0]]
print ("\nElements at indices (1, 3), "
    "(1, 2), (0, 1), (3, 0):\n", Index_arr)

#Pthon程序来演示
#单个阵列的基本操作
import numpy as np

#定义数组1
a = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

# Defining Array 2
b = np.array([[4, 3],
              [2, 1]])

#向每个元素添加1
print ("Adding 1 to every element:", a + 1)

# 每个元素减去2
print ("\nSubtracting 2 from each element:", b - 2)

# 数组元素和
# 执行一元操作
print ("\nSum of all array "
       "elements: ", a.sum())

#添加两个数组
#执行二进制操作
print ("\nArray sum:\n", a + b)

#Python程序创建
#数据类型对象
import numpy as np

#整数数据类型
x = np.array([1, 2])
print("Integer Datatype: ")
print(x.dtype)

#浮动数据类型
x = np.array([1.0, 2.0])
print("\nFloat Datatype: ")
print(x.dtype)

# 强制数据类型
x = np.array([1, 2], dtype = np.int64)
print("\nForcing a Datatype: ")
print(x.dtype)

#Python程序创建
#数据类型对象
import numpy as np

#第一个数组
arr1 = np.array([[4, 7], [2, 6]],
                 dtype = np.float64)

#第二个数组
arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]],
                 dtype = np.float64)

#添加两个阵列
Sum = np.add(arr1, arr2)
print("Addition of Two Arrays: ")
print(Sum)

#添加所有数组元素
#使用预定义的sum方法
Sum1 = np.sum(arr1)
print("\nAddition of Array elements: ")
print(Sum1)

# 数组的平方根
Sqrt = np.sqrt(arr1)
print("\nSquare root of Array1 elements: ")
print(Sqrt)

#数组转置
#使用内置功能'T'
Trans_arr = arr1.T
print("\nTranspose of Array: ")
print(Trans_arr)

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