我们都知道，大数据行业热，大数据职位薪资高。
大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？
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大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
各大招聘网站的岗位需求：
前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
02 国家教育部全面改革：大数据领衔
【这次国家教育部的改革动真格了】所有高校全面改革，全力拥抱新时代，新技术，7大专业被教育部定义为《战略新兴产业相关》 大数据领衔，名列第一。
大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校纷纷开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，今天已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入。人生别只顾低头拉车，更要抬头看路！
如果你已经掌握了以下语言的其中一种，那转型学习大数据真的太有裨益了：Java / Python / R / Hadoop / Hive
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
03 大数据人才不受年龄限制
方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。
大数据开发这块受年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
大数据培训班：http://www.baizhiedu.com/bigdata2019
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